Участие в VI российско-китайском Круглом столе

 7. July 2021

Состоялась серия докладов

Состоялась серия докладов про новый подход к анализу, прогнозированию и мониторингу официальной статистики по коронавирусу. Работа выполнена в инициативном порядке учеными из академий трех стран: России, Молдовы и Румынии. Одним из авторов разработки, а также автором программной реализации данного подхода является Абрамов Сергей Михайлович, заместитель директора (по научной работе) нашей компании, чл.-корр. РАН, д.ф.-м.н. Соавторами являлись: профессор, к.х.н. Травин Сергей Олегович, Институт химической физики им. Н.Н. Семенова РАН; академик АНМ, профессор Дука Георг, Исследовательский центр физической и неорганической химии, Республика Молдова; чл.-корр. АР, профессор Раду-Емил Прекуп, кафедра автоматизации и прикладной информатики Политехнического университета Тимишоары, Румыния.

В программной реализации используются идеи, архитектура системы и технологии, ранее разработанные в проекте «Чуткий дом». Сам подход также основан на идее анализа временных рядов и их поведения. Для статистики эпидемии, точно так же, как для бытовых приборов, можно сформулировать понятие «типичное поведение». Это типичное поведение соответствует конкретному дифференциальному уравнению и его решению. И пока у эпидемии идет типичное поведение, это означает, что эпидемия развивается естественным образом. А у страны (региона, города) есть текущая возможность завершить эпидемию естественным образом в рамках текущей «траектории» с известными размерами, интенсивностью и длительностью. Основываясь на этих знаниях, система распознает, когда в течение эпидемии теряется эта возможность. Далее система автоматически обнаруживает новую возможность — новую траекторию,— завершения эпидемии. Вся история развития эпидемии выглядит как цепочка ранее потерянных возможностей завершить эпидемию в те или иные временные и объемные рамки и текущая возможность. В реализации модели, помимо идеи behavior analysis (анализ поведения) из проекта «Чуткий дом» используется:

Первичным сенсором является источник официальной статистики об эпидемии коронавируса, а вторичные сенсоры строятся уже в рамках разработки модели.

Методика применена для России, Молдовы и Румынии, результаты доложены четырежды:

  1. 06.04.2021 на совместной научной сессии отделений «нанотехнологий и информационных технологий» и медицинских технологий Российской академии наук «Нанотехнологии и информационные технологии для эффективного противодействия COVID-19 и другим новым опасным инфекциям» (доклад С.М. Абрамов «Модель упущенных возможностей — новый подход к мониторингу, анализу и прогнозу государственной статистики об эпидемии коронавируса в России») http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=ef76a509-b12f-4aa8-9bcc-ca81942c079a

  2. 20.04.2021 на Общероссийском семинаре «Информатика, управление и системный анализ» (доклад Абрамов С.М., Дука Г., Травин С.О. «Модель упущенных возможностей — новый подход к мониторингу, анализу и прогнозу государственной статистики об эпидемии коронавируса в России») https://tinyurl.com/fsf3j232

  3. 31.05.2021 В рамках Публичной онлайн-лекции на платформе Молдавского государственного университета в Кишиневе (доклад Абрамов С.М., Травин С.О., Дука Г., Раду-Емил Прекуп «Модель упущенных возможностей — новый подход к мониторингу, анализу и прогнозу государственной статистики об эпидемии коронавируса»)

  4. 28.06.2021 В рамках World Federation of Scientists Permanent Monitoring Panel «Mitigation of Catastrophic Risk — Pandemic Novel Coronavirus» — Tenth Session for Papers Fusing Global Science to Mitigate COVID-19 «Medicine–Technology–Data–Behavior–Economics–Geopolitics–Engineering for Survival». Доклад Corr. member RAS Sergei Abramov, Acad. ASM, Prof. Gheorghe Duca, Research Center Physical and Inorganic Chemistry, Republic of Moldova, Prof., Ph.D. Sergei Travin, Institute of Chemical Physics named after N.N. Semenov RAS, Russia, Corr. member AR, Prof. Radu-Emil Precup, Department of Automation and Applied Informatics of the Polytechnic University of Timisoara, Romania «Lost Opportunity Model — a New Approach to Monitoring, Analyzing and Forecasting Government Statistics on the Coronavirus Epidemic» — https://tinyurl.com/yzs6epnm